技术背景：
人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。然而人脸识别又是最为自然的、可视化的、极具潜力的一种生物身份识别方式，符合人类自身的生理视觉习惯，人类自身就是通过人脸来鉴别人的。
自从人类开始有组织的社会活动开始，就开始出现与现在企业管理中的“考勤”相类似的管理方式，考勤这种行为，从过去的手工登记，到后来的机器在纸卡上记录考勤时间，再到后来的通过智能卡识别员工身份并在电脑上自动生成考勤时间，再到通过不能借用和复制的指纹识别员工身份并在电脑上自动生成考勤时间，这一系列的变革，都是为了让企业在管理上更完善，更方便，没有漏洞。但是以上所列的所有考勤方式都存在这样或那样的问题未能解决，如：需人工接触及主动配合、易丢失、代打卡、高损耗等。
历经多年的市场调研，湖南创合世纪智能技术有限公司自主研究开发了创合人脸识别考勤系统，真正解决了代打卡及以上所述的管理漏洞问题，而且没有卫生担忧。
系统简介：
湖南创合世纪智能技术有限公司为弥补各类机关、企事业单位上班考勤签到不易管理，考勤方式不便利等问题，运用自主知识产权的人脸识别技术而开发的一套人脸识别考勤系统。本系统采用国内最先进的1:N的人脸识别算法,整个考勤过程只需员工在考勤机前稍作停留即可，无须借助任何其它(如智能卡、指纹或密码）识别方式确定身份，因此，CHC人脸识别考勤系统提供的是目前最快的、应用范围最广的、可完全杜绝代打卡现象的考勤系统解决方案。
系统特点：
人脸考勤：采用先进的人脸识别技术，彻底杜绝代人签到与伪造出勤记录的现象，只认人不认卡。
非接触式：以非接触式方式进行考勤，方便快捷，极大地减少了频繁接触所带来的卫生以及产品损耗问题。
活体判别技术：拒识一切照片、三维模型。
完善的数据统计功能：能适应工厂、办公室两种不同模式的排班和统计。
系统组成：